AI能“寫”論文做綜述，研究生何以立足？“雙語”能力或成關鍵

交匯點訊 技術能力本身不足以應對時代挑戰(zhàn)，未來的科學家必須掌握批判性、戰(zhàn)略性地運用AI的智慧。12月23日，在江蘇省學位與研究生教育學會2025年學術年會上，多位高校負責人與教育專家達成共識：人工智能浪潮正推動研究生教育模式發(fā)生根本性變革。

“為人文賦理，為機器立心。”南京郵電大學校長葉美蘭以此概括歷史學科在人工智能時代的獨特價值。她指出，當今史學研究已“打破圍墻”，既需傳統(tǒng)考據深耕文獻，也借助GIS(地理信息系統(tǒng))技術、大數據拓展研究邊界，環(huán)境史、醫(yī)療史等新興交叉領域正是跨界融合的成果。在葉美蘭看來，人工智能不僅賦能文明互鑒、革新研究范式，更為構建中國特色全球史敘事提供支撐，從AI輔助甲骨文殘片綴合，到大數據分析古代社會流動，技術在“一帶一路”歷史研究、人類命運共同體溯源等方面，正助力輸出中國史學話語。

蘇州大學教授王國祥以體育領域為例，指出人工智能正以前所未有的速度與體育事業(yè)融合，推動行業(yè)向智能化、數據化邁進。國際奧委會發(fā)布《奧林匹克AI議程》，已將人工智能明確列為競技體育發(fā)展的核心目標，標志著全球體育進入智能時代。這一變革不僅提升了競技與科研水平，也深刻影響著高校體育人才的培養(yǎng)模式與學科建設方向。

麥可思公司首席科學家、香港城市大學原協(xié)理副校長程星指出，人工智能給研究生教育帶來三重沖擊：傳統(tǒng)知識傳遞方式失效、傳統(tǒng)學習評價模式改變、傳統(tǒng)科研與職業(yè)準備脫節(jié)。AI的知識存儲與檢索能力已超越人類，文獻綜述等任務可被“外包”，論文與考試難以真實反映學生學習成效。

這一變化影響深遠。對學生而言，未來立足職場可能不再僅靠專業(yè)知識，而是綜合能力;對教師而言，“知識灌輸”優(yōu)勢不再，角色須轉向引導與主持。

當知識性、程序性任務交給AI，研究生教育的核心價值何在?程星認為，師生須提升跨界綜合能力，學會運用AI工具開展探索性研究。例如在商業(yè)、法律、醫(yī)療等領域的案例教學中，往往沒有唯一正確答案，學生需在不完整信息、多方利益與倫理困境中做出決策，以此鍛煉判斷力、權衡力和共情力。面對復雜案例，學生應學習如何向AI精準提問、獲取分析線索，并像偵探一樣交叉驗證信息，批判審視AI輸出的可信度。

“當前，研究生教育目標已發(fā)生根本轉變，正從知識傳授轉向未來科學家與工程師的塑造?！苯K省學位與研究生教育學會會長袁靖宇為未來科研人才勾勒出清晰畫像：在批判性AI素養(yǎng)成為標配的今天，他們應是高效的人機協(xié)同者與跨學科問題解決者。與此同時，人工智能科學時代尤其強調“雙語”能力——既精通特定科學領域，也熟練掌握人工智能的“語言”。

面對這一深刻變革，江蘇省高校已積極行動起來，將理念轉化為實踐。記者從學會上獲悉，今年，南京大學全面實施研究生AI+創(chuàng)新能力培養(yǎng)行動計劃，著力營造“人人可學AI，處處可學AI，時時可學AI”的深度融合環(huán)境;南京農業(yè)大學則牽頭成立長江經濟帶農業(yè)人工智能科技創(chuàng)新與人才培養(yǎng)合作聯(lián)盟，推動人工智能全面革新作物科學研究與應用模式;江南大學正式發(fā)布全球首個食品學科專用大模型——FoodSeek(食問)，標志著人工智能技術與食品科學的深度融合邁入全新階段。

袁靖宇認為，要真正培養(yǎng)適應人工智能科學的科研人才，還需要在導師制度、實驗室組織及資源配置上進行深層次的制度創(chuàng)新。其中，就要突破傳統(tǒng)單一導師的知識邊界，從“師徒制”向“雙導師制”轉變。

在傳統(tǒng)模式下，導師的知識邊界往往決定了學生的認知范圍，而單一導師難以同時精通專業(yè)領域前沿與人工智能技術。對此，袁靖宇指出，除了過往學術與產業(yè)結合的雙導師模式，一種新型“雙導師制”正成為全球頂尖項目的標配。他以范德堡大學AI學者項目為例，其中規(guī)定每位學者都必須由兩位導師聯(lián)合指導：一位是深耕于基礎科學或應用領域的“領域導師”，另一位則是專注于人工智能方法論的“AI導師”。

“這樣能確保研究既擁有前沿的技術路線，又根植于重大的科學問題，避免淪為單純的技術炫技或因技術瓶頸而停滯?！痹赣罱ㄗh，在已有“雙導師制”總體框架下，可重點鼓勵組建“領域專家+AI專家”型雙導師團隊，培養(yǎng)既懂領域語言又懂AI語言的顛覆性創(chuàng)新人才，為中國在新一輪科技革命和產業(yè)變革中奠定堅實的人才基礎。